Interaktywny kalkulator pozwala obliczyć TyG, TyG-BMI, TyG-WC, TyG-WHtR, METS-IR i SPISE na podstawie glikemii na czczo, triglicerydów oraz opcjonalnych parametrów antropometrycznych (BMI, obwód talii, wzrost) i HDL-C.
TyG Index, METS-IR i SPISE
TyG Index, METS-IR i SPISE
O wskaźniku TyG
TyG (Triglyceride-Glucose Index)
TyG (Triglyceride-Glucose Index) to pośredni (zastępczy) wskaźnik insulinooporności (IR), który nie wymaga pomiaru stężenia insuliny. Zaproponowali go w 2008 roku Simental-Mendía i wsp. jako zamiennik HOMA-IR tam, gdzie oznaczenie insuliny jest drogie i mało dostępne. Metaanalizy badań kohortowych wiążą wyższy TyG z częstszym zachorowaniem na cukrzycę typu 2, chorobę wieńcową i NAFLD (szczegóły niżej).
W porównaniu z hiperinsulinemiczną klamrą euglikemiczną TyG korelował ujemnie z szybkością metabolizmu glukozy (r = −0,681; Guerrero-Romero i wsp., 2010). Opiera się na stężeniu triglicerydów i glikemii na czczo.
TyG = ln(glukoza [mg/dL] × triglicerydy [mg/dL] / 2)
gdzie ln to logarytm naturalny (o podstawie e)
Wyższa wartość TyG sugeruje większą oporność na działanie insuliny. Główna zaleta: wymaga tylko glikemii na czczo i stężenia triglicerydów, które są rutynowo oznaczane w laboratorium klinicznym.
Interpretacja
| Wartość TyG | Interpretacja |
|---|---|
| < 8,3 | Poniżej progu orientacyjnego |
| ≥ 8,3 | Na poziomie lub powyżej progu orientacyjnego (możliwa insulinooporność) |
Próg 8,3 jest orientacyjny. W literaturze TyG zapisuje się na dwa sposoby: ln(TG × glukoza / 2), jak w tym kalkulatorze (wartości ok. 8–9), albo ln(TG × glukoza) / 2 (wartości ok. 4,5). Często cytowany próg 4,49 (Salazar i wsp., 2017) dotyczy drugiego zapisu i odpowiada wartości 8,29 w zapisie stosowanym tutaj. Polskie dane dotyczą kobiet z PCOS (próg > 8,31; Ben Rhaiem i wsp., 2025). Zalecenia PTD nie podają progu TyG.
Warianty: TyG-BMI i TyG-WC
W badaniu TEKHAP (Demir i wsp., 2025; insulinooporność zdefiniowana jako HOMA-IR ≥ 2,46) TyG-BMI i TyG-WC miały nieco większe pole pod krzywą ROC niż sam TyG (0,765 i 0,751 wobec 0,740). Po uwzględnieniu wieku, płci i BMI najsilniejszym niezależnym wskaźnikiem pozostał jednak sam TyG.
TyG-BMI
TyG-BMI = TyG × BMI
BMI wyrażone w kg/m², uwzględnia zarówno insulinooporność, jak i nadwagę lub otyłość.
TyG-WC
TyG-WC = TyG × obwód talii [cm]
WC (waist circumference, obwód talii) jest miarą otyłości brzusznej.
| Wskaźnik | Próg orientacyjny IR | Interpretacja |
|---|---|---|
| TyG-BMI | 253,8 | ≥ 253,8: podwyższone ryzyko insulinooporności |
| TyG-WC | 864,27 | ≥ 864,27: podwyższone ryzyko insulinooporności |
Progi pochodzą z analizy ROC w populacyjnym badaniu TEKHAP (Demir i wsp., 2025) i mają charakter orientacyjny.
METS-IR (Metabolic Score for IR)
W tym kalkulatorze METS-IR oblicza się automatycznie, gdy podane są: glikemia na czczo, triglicerydy, BMI i HDL-C. Wskaźnik łączy parametry glikemiczne, lipidowe i antropometryczne i pozwala ocenić wrażliwość na insulinę bez oznaczania insuliny. W badaniu źródłowym wartość wyjściowa wynosiła 44,7 ± 9,2 w grupie kontrolnej i 50,2 ± 10,2 u osób, które zachorowały na cukrzycę typu 2.
METS-IR = ln(2 × glukoza na czczo [mg/dL] + triglicerydy [mg/dL]) × BMI [kg/m²] / ln(HDL-C [mg/dL])
W aplikacji jednostki są automatycznie przeliczane do mg/dL przed obliczeniem METS-IR.
| METS-IR | Interpretacja w kalkulatorze |
|---|---|
| ≤ 50,39 | Poniżej najwyższego kwartyla |
| > 50,39 | Najwyższy kwartyl: wyższe ryzyko zachorowania na cukrzycę typu 2 |
Próg 50,39 pochodzi z badania Bello-Chavolla i wsp. (Eur J Endocrinol 2018): osoby z METS-IR w najwyższym kwartylu (> 50,39) miały najwyższe skorygowane ryzyko zachorowania na cukrzycę typu 2 w ciągu dwóch lat (skorygowany współczynnik ryzyka HR 3,91; 95% CI 2,25–6,81). Autorzy nie podali progu rozpoznania insulinooporności, dlatego wynik powyżej 50,39 nie oznacza rozpoznania.
TyG-WHtR (TyG × stosunek talii do wzrostu)
TyG-WHtR łączy TyG ze stosunkiem obwodu talii do wzrostu (WHtR), który – podobnie jak obwód talii – odzwierciedla otyłość brzuszną. Kalkulator oblicza go, gdy podane są obwód talii i wzrost.
TyG-WHtR = ln(triglicerydy [mg/dL] × glukoza [mg/dL] / 2) × (obwód talii [cm] / wzrost [cm])
Brak zwalidowanych przedziałów interpretacji. Wskaźnik opisali Lim i wsp. (PLoS One 2019) u 11 149 dorosłych Koreańczyków bez cukrzycy (badanie KNHANES 2007–2010). Insulinooporność zdefiniowano jako HOMA-IR powyżej 75. centyla dla płci. Pole pod krzywą ROC wyniosło 0,733 (TyG-BMI 0,748, sam TyG 0,690), a średnie wartości: 4,01 ± 0,61 bez insulinooporności i 4,58 ± 0,68 z insulinoopornością. Autorzy nie podali progu. W badaniu Xuan i wsp. (2022, Japonia) TyG-WHtR podzielono na kwartyle w odniesieniu do zachorowania na cukrzycę typu 2, co nie jest progiem insulinooporności. Dlatego kalkulator pokazuje samą wartość TyG-WHtR, bez skali i bez nazwy przedziału.
SPISE (Single-Point Insulin Sensitivity Estimator)
SPISE to zmodyfikowany stosunek triglicerydów do HDL-C uzupełniony o BMI. Szacuje wrażliwość na insulinę z jednego pobrania krwi na czczo, bez oznaczania insuliny. Kalkulator oblicza go, gdy podane są triglicerydy, HDL-C i BMI. Niższa wartość oznacza mniejszą wrażliwość na insulinę (odwrotnie niż w TyG i METS-IR).
SPISE = 600 × HDL-C0,185 / (triglicerydy0,2 × BMI1,338)
HDL-C i triglicerydy w mg/dL, BMI w kg/m². W aplikacji wartości w mmol/L są przeliczane na mg/dL (HDL-C × 38,67; triglicerydy × 88,57).
| SPISE | Przedział | Populacja, w której wyznaczono próg |
|---|---|---|
| ≤ 6,61 | Odpowiada insulinooporności w klamrze metabolicznej (M < 4,7 mg/kg/min) | Biali Europejczycy bez cukrzycy: dorośli z kohorty RISC (n = 1260, średni wiek 43,9 roku) i młodzież z badania Beta-JUDO (n = 29, średni wiek 15 lat); w praktyce głównie dorośli |
| > 6,61 | Powyżej progu |
Próg 6,61 pochodzi z badania Paulmichl i wsp. (Clin Chem 2016), w którym SPISE porównano z wynikiem hiperinsulinemicznej klamry euglikemicznej (pole pod krzywą ROC 0,797). W innych populacjach wyznaczano inne progi: 5,82 dla zespołu metabolicznego w populacji północnych Indii (Dudi i wsp., 2019) oraz 5,9 (chłopcy) i 6,4 (dziewczęta) dla insulinooporności zdefiniowanej jako HOMA-IR ≥ 2,6 u chilijskiej młodzieży po okresie dojrzewania (Correa-Burrows i wsp., 2020). U dzieci wartości SPISE silnie zależą od wieku (Stein i wsp., 2023). Kalkulator stosuje wyłącznie próg 6,61 z publikacji źródłowej.
Kardiometaboliczny wymiar TyG
- Zespół metaboliczny – triglicerydy i glikemia na czczo, z których liczy się TyG, są składowymi kryteriów zespołu metabolicznego
- Choroby sercowo-naczyniowe – w metaanalizie 12 badań kohortowych w populacji ogólnej (Liu i wsp., 2022) najwyższa kategoria TyG wiązała się z częstszą chorobą wieńcową (HR 2,01; pewność umiarkowana), zawałem serca (HR 1,36) i chorobami sercowo-naczyniowymi łącznie (HR 1,46; pewność bardzo niska), bez związku ze śmiertelnością sercowo-naczyniową i całkowitą
- Cukrzyca typu 2 – w metaanalizie 14 badań (Pranata i wsp., 2021) wysoki TyG wiązał się z częstszym zachorowaniem (skorygowane ryzyko względne 3,54)
- Niealkoholowa stłuszczeniowa choroba wątroby (NAFLD; od 2023 r. MASLD) – w metaanalizie 17 badań obserwacyjnych (Beran i wsp., 2022) wyższy TyG wiązał się z częstszym występowaniem NAFLD
TyG, HOMA-IR i METS-IR
HOMA-IR wymaga oznaczenia insuliny na czczo, TyG – tylko glikemii i triglicerydów. W badaniach Lim i wsp. (2019) oraz TEKHAP (Demir i wsp., 2025), w których insulinooporność zdefiniowano na podstawie HOMA-IR, warianty z parametrami antropometrycznymi (TyG-BMI, TyG-WC, TyG-WHtR) miały większe pole pod krzywą ROC niż sam TyG. METS-IR w badaniu źródłowym korelował z wynikiem klamry euglikemicznej (ρ = −0,622; Bello-Chavolla i wsp., 2018).
Konwersje jednostek
Glukoza
mmol/L = mg/dL ÷ 18,02
mg/dL = mmol/L × 18,02
Triglicerydy
mmol/L = mg/dL ÷ 88,57
mg/dL = mmol/L × 88,57
Ograniczenia metody
- Wymaga pomiaru na czczo – wzór i progi opracowano dla oznaczeń glukozy i triglicerydów na czczo (np. po co najmniej 8 godzinach bez jedzenia w badaniu Lim i wsp., 2019)
- Próg 8,3 jest orientacyjny – nie ma progu zwalidowanego dla populacji polskiej; progi różnią się między populacjami i zależą od zapisu wzoru
- Korelacja ze stężeniem insuliny – wskaźnik nie mierzy bezpośrednio insuliny (wymaga glukozy i triglicerydów)
- Populacje badań źródłowych – próg Simental-Mendía i wsp. (2008) wyznaczono u osób pozornie zdrowych, bez cukrzycy; w badaniu Lim i wsp. (2019) wykluczono osoby z cukrzycą i przyjmujące leki na stałe
- TyG-WHtR nie ma progu – w publikacji źródłowej (Lim i wsp., 2019, dorośli Koreańczycy) podano tylko pole pod krzywą ROC; wartość nie jest przypisywana do żadnego przedziału
- Próg SPISE wyznaczono u białych Europejczyków bez cukrzycy – głównie dorosłych; w innych populacjach i u dzieci wyznaczano inne progi, a u dzieci SPISE silnie zależy od wieku
- SPISE w dużym stopniu zależy od BMI – BMI ma we wzorze wykładnik 1,338, wobec 0,185 dla HDL-C i 0,2 dla triglicerydów
Źródła
Krajowym punktem odniesienia są aktualne zalecenia PTD (Polskiego Towarzystwa Diabetologicznego); poniższe publikacje międzynarodowe pełnią rolę uzupełniającą.
- Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metab Syndr Relat Disord. 2008;6(4):299–304. doi:10.1089/met.2008.0034. PMID 19067533. Oryginalny artykuł – wprowadzenie wskaźnika TyG jako zamiennika HOMA-IR u osób pozornie zdrowych.
- Guerrero-Romero F, Simental-Mendía LE, González-Ortiz M, Martínez-Abundis E, Ramos-Zavala MG, Hernández-González SO, et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp. J Clin Endocrinol Metab. 2010;95(7):3347–3351. doi:10.1210/jc.2010-0288. PMID 20484475. Walidacja TyG względem hiperinsulinemicznej klamry euglikemicznej (r = −0,681).
- Guerrero-Romero F, Villalobos-Molina R, Jiménez-Flores JR, Simental-Mendia LE, Méndez-Cruz R, Murguía-Romero M, et al. Fasting Triglycerides and Glucose Index as a Diagnostic Test for Insulin Resistance in Young Adults. Arch Med Res. 2016;47(5):382–387. doi:10.1016/j.arcmed.2016.08.012. PMID 27751372. TyG jako test diagnostyczny insulinooporności u młodych dorosłych.
- Salazar J, Bermúdez V, Calvo M, Olivar LC, Luzardo E, Navarro C, et al. Optimal cutoff for the evaluation of insulin resistance through triglyceride-glucose index: A cross-sectional study in a Venezuelan population. F1000Res. 2017;6:1337. doi:10.12688/f1000research.12170.3. PMID 29375810. Próg 4,49 w zapisie ln(TG × FG)/2 – odpowiada 8,29 w zapisie stosowanym w kalkulatorze.
- Ben Rhaiem T, Owczarek AJ, Wójtowicz M, Ciura D, Madej P, Chudek J, et al. The Cut-Off Value for the Triglyceride–Glucose Index (TyG) Discriminating Insulin Resistance Based on the SHBG Level and HOMA-IR Values in Women with Polycystic Ovary Syndrome. Life (Basel). 2025;15(5):691. doi:10.3390/life15050691. PMID 40430120. Dane polskie: kobiety z PCOS, próg TyG > 8,31 (nie dotyczy populacji ogólnej).
- Demir AK, Şahin Ş, Çıtıl R, Demir O, Özmen ZC. Utility of TyG-Based Indices for Predicting Insulin Resistance in Turkish Adults: Insights from the TEKHAP Study. J Clin Med. 2025;14(24):8965. doi:10.3390/jcm14248965. PMID 41464869. Progi TyG-BMI i TyG-WC, pola pod krzywą ROC i analiza wieloczynnikowa (badanie TEKHAP).
- Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, Viveros-Ruiz T, Cruz-Bautista I, Romo-Romo A, et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol. 2018;178(5):533–544. doi:10.1530/EJE-17-0883. PMID 29535168. Publikacja źródłowa dla METS-IR: wzór, korelacja z klamrą, wartości wyjściowe i próg najwyższego kwartyla (> 50,39).
- Lim J, Kim J, Koo SH, Kwon GC. Comparison of triglyceride glucose index, and related parameters to predict insulin resistance in Korean adults: An analysis of the 2007-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS One. 2019;14(3):e0212963. doi:10.1371/journal.pone.0212963. PMID 30845237. Publikacja źródłowa dla TyG-WHtR: wzór i pole pod krzywą ROC, bez progu.
- Xuan W, Liu D, Zhong J, Luo H, Zhang X. Impacts of Triglyceride Glucose-Waist to Height Ratio on Diabetes Incidence: A Secondary Analysis of A Population-Based Longitudinal Data. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:949831. doi:10.3389/fendo.2022.949831. PMID 35937805. TyG-WHtR a zachorowanie na cukrzycę typu 2 (kwartyle, Japonia).
- Paulmichl K, Hatunic M, Højlund K, Jotic A, Krebs M, Mitrakou A, et al. Modification and Validation of the Triglyceride-to-HDL Cholesterol Ratio as a Surrogate of Insulin Sensitivity in White Juveniles and Adults without Diabetes Mellitus: The Single Point Insulin Sensitivity Estimator (SPISE). Clin Chem. 2016;62(9):1211–1219. doi:10.1373/clinchem.2016.257436. PMID 27471037. Publikacja źródłowa dla SPISE: wzór i próg 6,61 (klamra metaboliczna, M < 4,7 mg/kg/min).
- Dudi P, Goyal B, Saxena V, Rabari K, Mirza AA, Naithani M, et al. Single point insulin sensitivity estimator as an index for insulin sensitivity for metabolic syndrome: A study in North Indian population. J Lab Physicians. 2019;11(3):244–248. doi:10.4103/JLP.JLP_163_18. PMID 31579190. SPISE u dorosłych w północnych Indiach: próg 5,82 dla zespołu metabolicznego.
- Correa-Burrows P, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. Validity assessment of the single-point insulin sensitivity estimator (spise) for diagnosis of cardiometabolic risk in post-pubertal hispanic adolescents. Sci Rep. 2020;10(1):14399. doi:10.1038/s41598-020-71074-y. PMID 32873820. SPISE u młodzieży po okresie dojrzewania (Chile): progi 5,9 i 6,4 dla HOMA-IR ≥ 2,6.
- Stein R, Koutny F, Riedel J, Dörr N, Meyer K, Colombo M, et al. Single Point Insulin Sensitivity Estimator (SPISE) As a Prognostic Marker for Emerging Dysglycemia in Children with Overweight or Obesity. Metabolites. 2023;13(1):100. doi:10.3390/metabo13010100. PMID 36677025. Zależność SPISE od wieku u dzieci i młodzieży.
- Liu X, Tan Z, Huang Y, Zhao H, Liu M, Yu P, et al. Relationship between the triglyceride-glucose index and risk of cardiovascular diseases and mortality in the general population: a systematic review and meta-analysis. Cardiovasc Diabetol. 2022;21(1):124. doi:10.1186/s12933-022-01546-0. PMID 35778731. Metaanaliza: TyG a choroba wieńcowa, zawał serca, choroby sercowo-naczyniowe i śmiertelność w populacji ogólnej.
- Pranata R, Huang I, Irvan, Lim MA, Vania R. The association between triglyceride-glucose index and the incidence of type 2 diabetes mellitus-a systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. Endocrine. 2021;74(2):254–262. doi:10.1007/s12020-021-02780-4. PMID 34086260. Metaanaliza: TyG a zachorowanie na cukrzycę typu 2.
- Beran A, Ayesh H, Mhanna M, Wahood W, Ghazaleh S, Abuhelwa Z, et al. Triglyceride-Glucose Index for Early Prediction of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Meta-Analysis of 121,975 Individuals. J Clin Med. 2022;11(9):2666. doi:10.3390/jcm11092666. PMID 35566790. Metaanaliza: TyG a NAFLD.